Una de las preguntas más comunes en foros y grupos de ciencia de datos e inteligencia artificial es ¿Que debo saber para aplicar ciencia de datos?
Hay muchas respuestas a esa pregunta, pero de una manera muy breve les explicaré la mía.
Lo más importante es saber qué es la ciencia de datos y que una sola persona no puede hacer TODO el trabajo, justo como lo explique en las entradas anteriores, y después de eso lo más importante es la creatividad.
Si, es imperioso que tu equipo de ciencia de datos sea multidisciplinario y que cada uno de los integrantes conozca las herramientas necesarias para llevar a cabo su trabajo, pero si no hay creatividad en el equipo, todo se viene abajo, porque todo el proyecto gira entorno al conocimiento del negocio y a la creatividad que pongas para sacar provecho de él.
Con creatividad puedes:
- Ingeniarte para visualizar «the whole picture» del proyecto, y tomar decisiones adelantadas.
- Puedes decidir que herramienta de trabajo llenará más eficientemente tus necesidades y las necesidades del equipo, si no la dominas, la puedes aprender.
- Puedes involucrar tu trabajo de mejor manera con el trabajo de otras personas de tu equipo. Con esto, puedes aprender más de otras áreas de la ciencia de datos, aparte de la que dominas.
- ¡Muchas cosas más!
Se estarán preguntando ¿y dónde quedan todos esos cursos que he tomado para mi formación profesional en el área de ciencia de datos?
Tranquilos, el conocimiento nunca está demás. El conocer diferentes herramientas para hacer la misma cosa nos da la «libertad creativa» de poder utilizarla cuando lo creamos conveniente, por ejemplo, puedes hacer queries con pandas (python) en ocasiones y también los puedes hacer con SQL cuando la situación lo amerite. A veces a mi se me facilita una más que la otra dependiendo del requerimiento y es bueno saber que tienes opciones para salir del apuro.
¿Con cuales herramientas puedo hacer qué cosas? … esto lo estaré explicando en la próxima entrada 🙂
De-todología 