Cuando nos proponemos resolver un problema basándonos en datos, una de las primeras preguntas que debería venir a nuestra mente es ¿cuento con los datos necesarios para resolver este problema? La mayoría de las veces la respuesta a esta pregunta es NO, y es ahí donde un nuevo reto (o imprevisto) aparece en nuestro flujo… Sigue leyendo ¿Porqué son importantes los datos abiertos?
En esta ocasión compartiré con ustedes lo que considero más relevante del capítulo 1 del libro “Data intensive applications” de Martin Kleppmann. Este libro considero que es un must para cualquier entusiasta o profesional de la ingeniería de datos porque detalla aspectos muy importantes (y a veces pasados por alto) de las aplicaciones enfocadas a… Sigue leyendo Aplicaciones intensivas en datos: capitulo 1
La tecnología avanza tan rápido como el desarrollo de herramientas para llevarla a cabo. Con el paso de los días nos damos cuenta de que existen nuevas formas de hacer las cosas y también nuevas herramientas que nos ayudan en el proceso. En esta ocasión, describiré muy pero muy brevemente algunas de las herramientas tecnológicas… Sigue leyendo Herramientas “base” que usa un equipo de ciencia de datos
Una de las preguntas más comunes en foros y grupos de ciencia de datos e inteligencia artificial es ¿Que debo saber para aplicar ciencia de datos? Hay muchas respuestas a esa pregunta, pero de una manera muy breve les explicaré la mía. Lo más importante es saber qué es la ciencia de datos y que… Sigue leyendo El toolkit de un equipo de ciencia de datos
En la entrada anterior, “Ciencia de datos para todos” hablamos de lo que es la ciencia de datos y de las disciplinas que la conforman, se dijo que la ciencia de datos busca descubrir el conocimiento extrayendo el valor de los datos para que nos ayude en la toma de decisiones, y que está conformada… Sigue leyendo Los roles en la ciencia de datos
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